Was ist der Service:
Heute ist KI ein heißes Thema, und es wird viel darüber diskutiert, wie KI unsere Testaufgaben erledigt. Es ist jedoch schwierig festzustellen, ob KI wirklich explorative Tests durchführen kann, da diese Art von Tests auf menschlichem Urteilsvermögen und Erfahrung beruht. Menschen verwenden Heuristiken (Faustregeln) und Orakel (Referenzen für erwartete Ergebnisse), die sie selbst erstellen. Nur Menschen können genau entscheiden, ob ein Testergebnis den Erwartungen entspricht oder ob die Erwartungen selbst angepasst werden müssen. Obwohl KI menschliche Tester in diesem Zusammenhang möglicherweise nicht vollständig ersetzt, können wir sicherlich Technologien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens einsetzen, um den Testentwicklungsprozess zu verbessern und zu unterstützen. Dazu gehören Themen wie:
- AI Prompt Engineering, bei dem Eingabeaufforderungen für KI-Modelle erstellt und optimiert werden, um sicherzustellen, dass sie relevante und genaue Ergebnisse für Testzwecke generieren.
- Generierung unstrukturierter Daten durch KI-APIs, bei der mithilfe künstlicher Intelligenz Daten erstellt werden, die nicht in herkömmliche strukturierte Datenmodelle passen. Diese Technik kann verwendet werden, um Text, Bilder, Audio und andere Datenformen zu generieren, die häufig zu Testzwecken verwendet werden, insbesondere in Szenarien, die große und vielfältige Datensätze erfordern. Referenz: Martin Nilsson KI-Post
Warum der Service erforderlich ist:
- Effektives Prompt-Engineering ist für den Einsatz von KI in Testszenarien unerlässlich. Gut ausgearbeitete Eingabeaufforderungen können die Genauigkeit und Relevanz von KI-generierten Antworten verbessern und es einfacher machen, Probleme zu identifizieren, Testdaten zu generieren und Benutzerinteraktionen zu simulieren. Schlecht konstruierte Aufforderungen können dagegen zu irreführenden oder irrelevanten Ergebnissen führen, was die Wirksamkeit von KI-Tools beim Testen verringert.
- Unstrukturierte Daten sind entscheidend für das Testen von Anwendungen, die mit realen Daten interagieren, wie z. B. Systeme zur Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennungstools und Multimediaanwendungen. Die manuelle Erstellung dieser Daten ist zeitaufwändig und oft unpraktisch. KI-APIs können die Generierung dieser Daten automatisieren und große Mengen an unterschiedlichen und realistischen Daten schnell und effizient bereitstellen. Dies verbessert den Testprozess, indem reichhaltigere und vielfältigere Datensätze angeboten werden.
So können unsere Testberater Ihnen mit diesem Service helfen:
- Unsere Berater verfügen über fundiertes Fachwissen im Bereich KI-Prompt-Engineering und stellen sicher, dass Ihre Eingabeaufforderungen so gestaltet sind, dass KI-Modelle die genauesten und nützlichsten Antworten erhalten. Wir können Ihr Team in Bezug auf bewährte Verfahren schulen, Ihnen bei der Erstellung maßgeschneiderter Aufforderungen für bestimmte Testszenarien helfen und diese Aufforderungen kontinuierlich verfeinern, um ihre Effektivität zu verbessern. Indem Sie unser Fachwissen nutzen, können Sie die Vorteile der KI in Ihren Testprozessen maximieren.
- Unsere Testberater können Ihnen helfen, KI-APIs zu nutzen, um unstrukturierte Daten zu generieren, die auf Ihre spezifischen Testanforderungen zugeschnitten sind. Wir unterstützen Sie bei der Auswahl der geeigneten KI-Tools, der Einrichtung des Datengenerierungsprozesses und der Integration in Ihr Testframework. Mit unserer Expertise können Sie sicherstellen, dass die generierten unstrukturierten Daten relevant, qualitativ hochwertig sind und effektiv zum Testen und Validieren Ihrer Anwendungen verwendet werden.
