AI im Test

Was der Dienst ist:

KI ist heute ein heißes Thema, und es wird viel darüber diskutiert, dass KI unsere Testaufgaben übernehmen kann. Es ist jedoch schwierig festzustellen, ob KI wirklich explorative Tests durchführen kann, da diese Art von Tests von menschlichem Urteilsvermögen und menschlicher Erfahrung abhängt. Der Mensch verwendet Heuristiken (Faustregeln) und Orakel (Referenzen für erwartete Ergebnisse), die er selbst erstellt. Nur Menschen können genau entscheiden, ob ein Testergebnis den Erwartungen entspricht oder ob die Erwartungen selbst angepasst werden müssen. Auch wenn KI in diesem Zusammenhang menschliche Tester nicht vollständig ersetzen kann, so können wir doch Technologien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens nutzen, um den Testentwicklungsprozess zu verbessern und zu unterstützen. Dazu gehören Themen wie:

  • KI-Prompt-Engineering, bei dem es um die Erstellung und Optimierung von Eingabeaufforderungen für KI-Modelle geht, um sicherzustellen, dass sie relevante und genaue Ergebnisse für Testzwecke erzeugen.       
  • Generierung unstrukturierter Daten durch KI-APIs, bei der künstliche Intelligenz eingesetzt wird, um Daten zu erstellen, die nicht in herkömmliche strukturierte Datenmodelle passen. Mit dieser Technik lassen sich Texte, Bilder, Audiodaten und andere Formen von Daten generieren, die häufig zu Testzwecken verwendet werden, insbesondere in Szenarien, die große und vielfältige Datensätze erfordern. Ref: Martin Nilsson AI Post

Warum der Dienst erforderlich ist:

  • Effektives Prompt-Engineering ist für die Nutzung von KI in Testszenarien unerlässlich. Gut formulierte Prompts können die Genauigkeit und Relevanz der von der KI generierten Antworten verbessern und so die Identifizierung von Problemen, die Generierung von Testdaten und die Simulation von Benutzerinteraktionen erleichtern. Schlecht konstruierte Prompts hingegen können zu irreführenden oder irrelevanten Ergebnissen führen, was die Wirksamkeit von KI-Tools beim Testen verringert.
  • Unstrukturierte Daten sind entscheidend für das Testen von Anwendungen, die mit realen Daten interagieren, wie z. B. Systeme zur Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennungsprogramme und Multimedia-Anwendungen. Die manuelle Erstellung dieser Daten ist zeitaufwändig und oft unpraktisch. KI-APIs können die Generierung dieser Daten automatisieren und so schnell und effizient große Mengen an unterschiedlichen und realistischen Daten bereitstellen. Dies verbessert den Testprozess, da reichhaltigere und vielfältigere Datensätze zur Verfügung stehen.

Wie unsere Testberater Ihnen mit diesem Service helfen können:

  • Unsere Berater verfügen über umfassendes Know-how in der Entwicklung von KI-Prompts und stellen sicher, dass Ihre Prompts so konzipiert sind, dass sie den KI-Modellen die genauesten und nützlichsten Antworten entlocken. Wir können Ihr Team in bewährten Verfahren schulen, bei der Erstellung maßgeschneiderter Prompts für bestimmte Testszenarien helfen und diese Prompts kontinuierlich verbessern, um ihre Effektivität zu steigern. Indem Sie unser Fachwissen nutzen, können Sie die Vorteile von KI in Ihren Testprozessen maximieren.
  • Unsere Testberater können Ihnen helfen, KI-APIs zu nutzen, um unstrukturierte Daten zu generieren, die auf Ihre spezifischen Testanforderungen zugeschnitten sind. Wir unterstützen Sie bei der Auswahl der geeigneten KI-Tools, der Einrichtung des Datengenerierungsprozesses und der Integration in Ihr Test-Framework. Mit unserem Fachwissen können Sie sicherstellen, dass die generierten unstrukturierten Daten relevant und qualitativ hochwertig sind und effektiv zum Testen und Validieren Ihrer Anwendungen verwendet werden.

Höhepunkte

  • KI verbessert die Testentwicklung: KI kann zwar das menschliche Urteilsvermögen bei explorativen Tests nicht vollständig ersetzen, aber sie kann den Testprozess durch KI-gesteuerte Tools wie Prompt Engineering und die Generierung unstrukturierter Daten unterstützen.
  • Entwicklung von KI-Eingabeaufforderungen: Die Entwicklung effektiver Prompts für KI-Modelle verbessert die Relevanz und Genauigkeit der von der KI generierten Ergebnisse und erleichtert die Identifizierung von Problemen und die Simulation von Benutzerinteraktionen.
  • Generierung unstrukturierter Daten: KI-APIs automatisieren die Erstellung verschiedener, realer Daten wie Text, Bilder und Audio, was für das Testen von Anwendungen, die mit unstrukturierten Daten interagieren, unerlässlich ist.
  • Verbessert die Testeffizienz: KI-generierte Daten beschleunigen den Testprozess, indem sie große Mengen unterschiedlicher Datensätze bereitstellen, die reichhaltigere Testszenarien ermöglichen und den manuellen Aufwand reduzieren.
  • Fachkundige Anleitung und Schulung: Unsere Berater sind auf KI-Prompt-Engineering und die Generierung unstrukturierter Daten spezialisiert und bieten Schulungen, maßgeschneiderte Lösungen und kontinuierliche Verbesserungen an, um die Auswirkungen von KI auf Ihren Testprozess zu maximieren.

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